Projektplan: SmartBioGarten

Phase 1: Konzept & Planung

1. Zielklärung & Nutzungskontext definieren
   – Wer nutzt den SmartBioGarten? (z. B. Landwirte, Solawi, Schule, Gastronomie, Forschung)
   – Was sind die Ziele? Bildung, Versorgung, Modellprojekt, Forschung etc.
   – Welche Fläche steht zur Verfügung?
2. Projektteam & Kooperationspartner festlegen
   – z. B. Kommune, Biosphärenreservat, Schule, Handwerksbetrieb, IT-Partner
3. Standort wählen & Genehmigungen klären
   – Zugang zu Strom, Wasser, Internet?
   – Baurechtlich relevante Vorgaben (z. B. Folientunnel)?
4. Finanzierung sichern / Fördermittel beantragen
   – z. B. über EU-, Landes- oder kommunale Programme
   – ggf. Sponsoring durch Unternehmen, Bildungseinrichtungen, Stiftungen

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Phase 2: Technik & Infrastruktur beschaffen

5. FarmBot auswählen und bestellen
   – Modellwahl (Genesis XL empfohlen)
   – Bestellung bei FarmBot Inc. (Lieferzeit einplanen)
6. Hardware vorbereiten
   – Hochbeet bauen oder beschaffen (z. B. 1,5 × 3 m, erhöht, wetterfest)
   – Folientunnel aufbauen (z. B. 5 × 8 m als begehbarer Schutzraum)
   – Technikstandort einrichten (WLAN, Stromanschluss, ggf. Wetterschutz)
7. Sensorik & Zusatztechnik integrieren
   – Bodenfeuchte, pH, EC, Kameras etc.
   – ggf. Anbindung an Wetterdaten oder KI-Systeme vorbereiten

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Phase 3: Installation & Inbetriebnahme

8. FarmBot montieren & kalibrieren
   – mechanische Montage
   – Software-Setup & Verbindung zur FarmBot-Webplattform
   – Kalibrierung der Achsen und Werkzeuge
9. Pflanzpläne anlegen & Testläufe durchführen
   – Auswahl der Sorten (z. B. biodivers, regional, marktfähig)
   – Pflanzreihenfolge, Fruchtfolgen, Zeitplanung
   – Testdurchläufe: Säen, Gießen, Kamera testen
10. Schulungen & Einführung
    – für Nutzer:innen, Schüler:innen, Mitarbeitende
    – Schulung in Software, Bedienung, Wartung
    – Einführung in Biodiversitätsprinzipien und Monitoring

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Phase 4: Betrieb & Weiterentwicklung

11. Regelbetrieb starten
    – saisonale Pflege, kontinuierliches Monitoring
    – Beobachtung des Pflanzenwachstums, erste Ernten
12. Datenanalyse & KI-Anbindung (optional)
    – Pflanzenwachstum dokumentieren
    – Sensorwerte auswerten
    – Machine-Learning-Potenziale identifizieren
13. Wirkung sichtbar machen & kommunizieren
    – Infotafeln, QR-Codes, Führungen, Öffentlichkeitsarbeit
    – Beteiligung von Schulklassen, Stadtgesellschaft, Gastronomie
14. Evaluation & Weiterentwicklung
    – Was funktioniert gut? Wo sind Schwächen?
    – Integration in Bildungsangebote, Gastronomiekonzepte, Forschung
    – Skalierungsideen: weitere Beete, Franchise, größere Systeme (FarmBird)